文本挖掘之中文情感分析

文本情感分析和观点挖掘(Sentiment Analysis)，又称意见挖掘(Opinion Mining)是自然语言处理领域的一个重要研究方向。简单而言，是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。

自然语言处理是理解给定文本的含义与结构的流程。文本挖掘或文本分析是通过模式识别提起文本数据中隐藏的信息的流程。自然语言处理被用来理解给定文本数据的含义（语义），而文本挖掘被用来理解给定文本数据的结构（句法）。

语法分析的主要目的是分析文本中的语法结构和词汇，从而将文本转化为机器可读的形式。这样，文本挖掘系统就可以对文本进行进一步的分析，如语义分析、情感分析、关键词提取等。

文本挖掘应用 文本结构分析 通过建立文本结构树即文本的逻辑结构，帮助人们了解某篇文章的主题思想，弄清楚某篇文章想传达的内容。

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心理是指生物对客观物质变态世界的主观反应，心理现象包括心理过程和人格，人的心理活动都有一个发生，发展，消失的过程。

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到了第三步，情感挖掘就升级到意见挖掘（Opinion Mining）了。这一步需要从评论中找出产品的属性。拿手机来说，屏幕、电池、售后等都是它的属性。到这一步就要看评论是如何评价这些属性的。

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每套各包含六计，总共三十六计。其中每计名称后的解说，均系依据《易经》中的阴阳变化之理及古代兵家刚柔、奇正、攻防、彼己、虚实、主客等对立关系相互转化的思想推演而成，将中国传统文化中的阴阳辩证思维发挥得淋漓尽致。

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颤能组什么四字词语 心惊胆颤、肉颤心惊、胆颤心惊、花枝招颤、魂惊胆颤、魂飞胆颤心惊胆颤【拼音】： xīn jīng dǎn chàn【解释】： 形容十分害怕。同“心惊胆战”。