情感计算的概念和特点

2024-06-07

什么是情感计算?探讨一下情感计算的应用场景。

心理学对于“情感”的定义。心理学把情感定义为：“人对客观现实的一种特殊反映形式，是人对于客观事物是否符合人的需要而产生的态度的体验。”对于“情感”定义的转换。

中国电子技术标准化研究院、小i机器人三家中国科研机构和企业共同提出的“信息技术—情感计算用户界面—框架”提案获得正式立项。这是用户界面分委会首个关于情感计算的标准，也是中国在用户界面领域第一个立项的国际标准。

然而，这也可能意味着 AI 可能会取代某些需要情感体验的工作，例如服务业和艺术创作等。

情感的产生与运行是一个非常复杂的过程，情感计算必须建立在科学的情感理论的基础之上，才是现实的，没有一个全新的科学的情感理论作指导，要研发真正意义上的情感机器人是不可能的。

现在情感计算在未来将改变传统的人机交互模式，实现人与机器的情感交互。从感知智能到认知智能的范式转变，从数据科学到知识科学的范式转变，人工智能也将在未来交出一个更好的

计算情感分析得分函数是预处理文本数据。预处理文本数据，如去除停用词、标点符号等，进行分词和词性标注，将文本转化为计算机可处理的形式。

情感计算(Affective Computting)就是要赋予计算机类似于人一样的观察、理解和生成各种情感特征的能力，最终使计算机像人一样能进行自然、亲切和生动的交互。有关人类情感的深入研究，早在19世纪末就进行了。

情感计算研究的发展在很大程度上依赖于心理科学和认知科学对人的智能和情感研究取得新进展。

语音的情感主包括语音中所包含的语言内容，声音本身所具有的特征。显然，机器带有情感的语音将使消费者在使用的时候感觉更人性化、更温暖。

目前，计算机理论界所开展的针对各种生理指标方面的“情感计算”方法，主要存在如下危机根本无法解决：要建立情感的识别系统和表达系统，就必须对情感的基本类型进行划分，以确立情感的基本模态。

仿人头像机器人人工情感建模与实现的研究。

聚类或主题建模：使用聚类或主题建模方法对文本进行无监督学习，将文本按照不同的主题或簇进行分组，从而实现属性级分类，对于聚类方法，可以使用K-means、DBSCAN等算法。对于主题模型，可以使用LDA等算法。

即可对用户评论进行情感极性推理，是目前在文本分类经常使用的模型。词级别模型训练按照训练集 8 成和测试集 2 成的比例对数据集进行划分。

该标准共有五部分内容，涉及基本术语、情感交互过程、情感交互框架等方面的规范性描述。后续将对情感的分类和表达、情感计算用户界面的功能接口、情感表达与呈现和情感数据集等四个部分内容制定更详细的标准。

情感计算研究就是试图创建一种能感知、识别和理解人的情感，并能针对人的情感做出智能、灵敏、友好反应的计算系统。