抽签先后顺序概率一样么,抽签时先后抽签的几率是

抽签时先抽和后抽中签的几率是

新股配号)。关于中签 中签后投资者只需在股票账户中预留足够购买新股的余额，系统会自动冻结款项。一般新股发行时都会有一个"中签号码公布日期"，其实早在这个号码出来前的1个交易日投资者就可以知道自己中没中了。

生活中有一个需要用到概率知识的常见局面：比较少的东西要分给比较多的人，比如把3张电影票分给5个人，由于不够分，只好用抽签的形式分配。

于是“第二个人抽中的概率”，就是m(n-1)/n(n-1)，仍然等于m/n。抽签的先后顺序与结果无关 使用类似的办法可以证明，此后每一个人中签的机会都是m/n。其实这个问题还有更简单的想法。

于是“第二个人抽中的概率”，就是m(n-1)/n(n-1)，仍然等于m/n。抽签的先后顺序与结果无关，不管这些人怎么抽签，他们最后抽出来的结果无非是n个签的一个排列组合而已。

于是“第二个人抽中的概率”，就是m(n-1)/n(n-1)，仍然等于m/n。抽签的先后顺序与结果无关 使用类似的办法可以证明，此后每一个人中签的机会都是m/n。其实这个问题还有更简单的想法。

抽签先抽和后抽概率一样么?为什么

而这样第一个人可以从剩下的n-1个签中任意选择，故确保第二个人抽中的方法一共有m(n-1)种。于是“第二个人抽中的概率”，就是m(n-1)/n(n-1)，仍然等于m/n。

抽签时先抽和后抽概率一样。抽签法是将调查总体的每个单位编号，再任意抽取号码，直到抽足样本的方法。抽签原理来自全概率公式，指抽签顺序和中签概率无关。

于是“第二个人抽中的概率”，就是m(n-1)/n(n-1)，仍然等于m/n。抽签的先后顺序与结果无关 使用类似的办法可以证明，此后每一个人中签的机会都是m/n。其实这个问题还有更简单的想法。

抽签先抽后抽概率一样吗

而这样第一个人可以从剩下的n-1个签中任意选择，故确保第二个人抽中的方法一共有m(n-1)种。于是“第二个人抽中的概率”，就是m(n-1)/n(n-1)，仍然等于m/n。

都是相等的，对于抽签的人来说，是公平的。不管这些人怎么抽签，他们最后抽出来的结果无非是n个签的一个排列组合而已。在这个排列组合中没有任何一个位置比别人特殊，于是每个位置中签的可能性必然是相等的。

抽签时先抽和后抽的中签机会均等吗

抽签时先抽和后抽中奖的几率是一样的。抽签时无论谁抽到签都不打开，先抽和后抽的中奖概率是一样的；如果第一个人抽签后打开结果，则后面的人抽签中奖的概率与本题中的中奖概率是不同的问题。

抽签时中签的几率相同吗 抽签时中签的几率均等，不管谁先抽都是公平的。我们索性用一个一般情况来证明，假设总共有n个签，而其中m个是“中”的。第一个人抽中的机会显然是m/n。

一般情况下来说按照固定的抽签规则，先抽和后抽的人的概率是一样的。正确使用词语，可以让这一类抽签规则的表达，以及整一个过程的规范化更加标准，给人清晰明了的指导。

按顺序进行抽奖,先抽和后抽的中奖概率一样吗?

抽签时先抽和后抽概率一样。抽签法是将调查总体的每个单位编号，再任意抽取号码，直到抽足样本的方法。抽签原理来自全概率公式，指抽签顺序和中签概率无关。

通过上面的计算可知，抽签的顺序与中奖概率之间并没有关系，不管先抽还是后抽，总体中奖概率都是相等的，可见抽签十分公平。在工作和生活之中，我们还会遇到一类和抽签很像的事情，但这类问题与抽签问题并不相同。

如果这6个人在抽彩票之前不知道他前面人抽的结果的话，每个人中奖的概率都是1/3，因为：第一个人中奖的概率是1/3 对于第二个人，可分前一个人中奖与不中两种情况。

用概率的乘法定理可证明先抽和后抽的概率一样 。

抽奖顺序，对中奖概率有很大影响 抽奖这件事情，很多时候既看运气，又看个人实力。运气爆棚的人，在第一个抽奖时候，就可能抽出一等奖。运气不好的人，在只剩下两张奖券，且大奖未出情况下，都没能顺利抽到大奖。

抽签先抽和后抽概率一样么?为什么

要确保第二个人中签，他一共有m种抽法。而这样第一个人可以从剩下的n-1个签中任意选择，故确保第二个人抽中的方法一共有m(n-1)种。于是“第二个人抽中的概率”，就是m(n-1)/n(n-1)，仍然等于m/n。

假如10个人抽签，只有1个奖品。

另一人还是有机会抽中有物签。先抽抽到有物签概率为2/5；后抽抽到有物签概率：若先抽抽到有物签则有1/4，若先抽抽到白签，有1/2。所以，在抽签中，先抽后抽都是一样的，与抽签的顺序无关。

抽签先抽和后抽概率一样么?为什么

另一人还是有机会抽中有物签。先抽抽到有物签概率为2/5；后抽抽到有物签概率：若先抽抽到有物签则有1/4，若先抽抽到白签，有1/2。所以，在抽签中，先抽后抽都是一样的，与抽签的顺序无关。

假如10个人抽签，只有1个奖品。

而这样第一个人可以从剩下的n-1个签中任意选择，故确保第二个人抽中的方法一共有m(n-1)种。于是“第二个人抽中的概率”，就是m(n-1)/n(n-1)，仍然等于m/n。